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À Procura da Identidade - o Matching Preciso de Dados Buscas apuradas, confiáveis e rápidas de identidade juntamente com "matching" preciso, descobertas de duplicidades e links que apontem relações são questões básicas para inúmeras operações de TI. 
Qualquer pessoa que tenha procurado por um nome mais comum numa lista telefônica sabe das inúmeras variações que existem sob esse mesmo nome: A quais entradas referem-se as mesmas pessoas? Quais não?
Essa questão é ainda mais premente e de difícil resposta quando profissionais que lidam com banco de dados tem que "limpar", "casar" atributos como nomes, endereços etc. para produzir um DB confiável no que se refere a quantidade de entidades ali existentes. Mais ainda, em especial, sem duplicidade, que permita a resolução da identidade daqueles nomes que constam no banco de dados.
Setores que lidam com segurança, conformidade à normas internacionais como SOx, Basilea 1, empresas de cartões de crédito ou simplesmente aquelas que querem ter mais efetividade na oferta de serviços a seu potencial mercado, sabem da necessidade de descobrir a identidade em seus banco de dados. Tecnicamente, esse é um trabalho praticamente impossível de ser resolvido através de sistemas até então conhecidos que não conseguem identificar erros deliberados (ou não) de entrada de dados, de variações de escrita, de variações de idiomas ou de troca de letras. Essas identidades estão sujeitas a variações extremas e fora do comum. Técnicas existente de busca e indexação que se apoiam em dados limpos e completos encontram sérios obstáculos com dados quase sempre incompletos e muitas vezes imprevisíveis - como a troca de lugar da colocação de um sobrenome. Buscas apuradas, confiáveis e rápidas de identidade juntamente com "matching" preciso, descobertas de duplicidades e links que apontem relações são questões básicas para inúmeras operações de TI. 
A busca pela identidade é complexa e requer ferramentas e técnicas sofisticadas que resolvam essas questões.
A Solução de Matching da PHD Brasil
Como uma empresa de personalidade impar, que tem se dedicado a trazer soluções para Gestão e Utilização de Dados preparados para a área de Negócios, a PHD Brasil disponibiliza uma solução de alta tecnologia que já está em utilização no Brasil com admirável histórico de resultados, como é o caso da Serasa, Bradesco e Equifax. 
Com o uso da tecnologia da lógica difusa - fuzzi logic - o resultado permite que nomes "semelhantes" sejam apontados e com o grau probabilidade de matching devidamente determinado, indicando onde existe a multiplicidade, revelando a identidade real de cada nome. 
Benefícios Diretos do Matching PHD Brasil
Elimina o tratamento diversificado para uma mesma entidade - variações dos Dados são identificadas e utilizadas de acordo com as demandas reais de negócio. Mantém a performance mesmo em situações extremas de grande volumes. Descobre todos as entidades válidas sem gerar matches falsos. Acrescenta inteligência e qualidade na pesquisa por dados críticos de identidade e por aplicações de matching. Soluções para servidores mainframe, Unix e Win 32. Licensiado para uso em aplicações customizadas e/ou software OEM. Algorítmos que atendem a mais alta confiablidade. Altamente escalável e capaz de manusear volumes extremos de dados. Integra-se facilmente em sistemaas já existentes ou novos. Plataforma Independente. Arquitetura flexível suporta liinguagem de todos os Países. Provê resultados de alta qualidade com dados formatados ou não. Resolve erros de consistência como de ortografia, digitação, fonética e outras variações. Permite que as empresas administrem as realções com clientes de maneira mais eficiente e segura. Permite que as empresas minimizem seus riscos associados com matching de identidades de má qualidade. Melhora qualidade de endereços e consequente e entrega de correspondências e malas-diretas.
Clientes em todo mundo Em parceria com a Identity Systems (link para Parceiros PHD)- que pertence ao grupo Nokia - a solução de matching da PHD Brasil já é adotada por organismos internacionais nos EUA, Europa e Ásia em mais de 500 operações. São mais de 11 TB de Dados, com matching de 2,6 bilhões de nomes, endereços e outros campos dos registros de informação, com respostas de fração de segundos. Clique aqui para baixar versão PDF Ilustrada
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